Eppendorf SE ja DataHow AG ilmoittavat strategisesta yhteistyöstä bioprosessidatan käsittelyn edistämiseksi

Eppendorf SE, johtava biotieteiden alan yritys, ja DataHow AG, edistyneen data-analytiikan ja tekoälyllä toimivien ennakointiohjelmistojen edelläkävijä, ilmoittavat strategisesta yhteistyöstä. Yhteistyön tavoitteena on parantaa perusteellisesti bioprosessien kehittämistä. Osana tätä kumppanuutta DataHow'n
innovatiivinen tekoälypohjainen analytiikkaratkaisu DataHowLab integroidaan Eppendorfin pilvipohjaiseen seuranta- ja analyysialustaan BioNsight® cloud. Tämä tarjoaa tutkijoille ainutlaatuisia näkemyksiä ja kehittyneitä analytiikkaominaisuuksia.
Tehokkaampi bioprosessien kehittäminen ja parempi yhteistyö Bioprosessien kehittämisessä on ratkaisevan tärkeää kehittää ja optimoida monimutkaisia prosesseja, jotka täyttävät tiukat laatuvaatimukset.
Prosessidata on tässä keskeisessä asemassa, mutta sen tehokas käyttö on edelleen suuri haaste prosessitutkijoille. DataHowLab-ohjelmiston integrointi BioNsight-pilvipalveluun vastaa tähän tarpeeseen tarjoamalla virtaviivaistetun työnkulun tietojen tuottamisesta tietojen analysointiin ja oivallusten tuottamiseen.
Näin tutkijat voivat tehdä tietoon perustuvia päätöksiä nopeasti ja tehokkaasti.
Bioreaktorin ympärillä olevien tietojen harmonia on olennaisen tärkeää, jotta tutkimuksen ja kehityksen sekä skaalautuvan tuotannon välillä on saumaton yhteys. Eppendorfin ja DataHow'n yhteistyö vastaa digitaalisten palvelujen monimutkaisiin vaatimuksiin tässä yhteydessä
Konteksti.

Saumaton tietojen integrointi ja saatavuus
"Integrointia ja yhteistyötä aliarvioidaan joskus, mutta ne ovat kriittisiä bioprosessihankkeiden onnistumisen kannalta. Ratkaisumme mahdollistavat tietojen saumattoman jakamisen ja kontekstisidonnaisuuden useilla laitteilla ja eri paikoissa, mikä varmistaa, että tutkijat voivat tehdä mielekkäitä vertailuja ja saada arvokkaita oivalluksia", sanoo Lina
Ja saada arvokkaita oivalluksia", sanoo Lina Tao, Senior Vice President
Eppendorf Bioprocess.
"Yhdistetyn alustan avulla tutkijat voivat käyttää ja mallintaa dataa eri laitteista - olipa kyseessä sitten tietokone, kannettava tietokone tai matkapuhelin - eri laboratorioissa, toimialoilla ja maissa", sanoo tohtori Alessandro Butté, DataHow'n toimitusjohtaja. "Tämä saavutettavuuden taso mahdollistaa yksinkertaiset ja mielekkäät vertailut, jotka tarjoavat oivalluksia koko
eri mittakaavoissa ja eri ajoissa."

Tietojen valmistelun automatisointi
Manuaalinen tietojen puhdistus ja muotoilu ovat usein työläitä ja virhealttiita ja voivat haitata tutkimusprosessia merkittävästi.
Automatisoimalla nämä prosessit integroitu alusta säästää arvokasta aikaa ja vähentää virheriskiä, jolloin tutkijat voivat keskittyä lisäarvoa tuottavaan analyysiin ja saada päätöksenteon kannalta keskeisiä oivalluksia. Tässä pilviteknologia osoittaa todellisen vahvuutensa, sillä se tarjoaa helpon pääsyn seuraaviin asioihin
puhtaat, muotoillut ja analysointivalmiit tiedot.

Ota ennakoivan mallintamisen voima käyttöön
Puhtaiden ja hyvin organisoitujen tietojen avulla DataHowLab tarjoaa pääsyn kehittyneeseen tekoälypohjaiseen analytiikkaan ja antaa muillekin kuin datatieteilijöille mahdollisuuden suorittaa monimutkaisia analyysejä ohjattujen työnkulkujen avulla.
Tutkijat voivat käyttää ohjelmistoa edistyneen prosessidata-analyysin suorittamiseen, saada oivalluksia laboratorion ulkopuolelta in silico -simulaatioiden avulla tai luoda tekoälyllä toimivia optimaalisia koesuunnitelmia. Kun prosessien ymmärtäminen on nopeampaa, tutkimus- ja kehitystyö voi toimia tehokkaammin vähentämällä kokeellista työtä ja lyhentämällä projektien aikatauluja.

Yhteistyön ja integroinnin edistäminen
Eppendorfin ja DataHow'n yhteistyö mahdollistaa tietojen saumattoman vaihdon ja kontekstualisoinnin BioNsight-pilven ja DataHowLabin välillä, mikä asettaa uuden standardin bioprosessoinnille.

Lehdistön yhteyshenkilö: J:
Tanja Musiol
Barkhausenweg 1 Puh: +49 (40) 692106222 692106222
22339 Hampuri, Saksa musiol.t@eppendorf.de www.eppendorf.com

Tämä on ratkaisevan tärkeää monimutkaisten biologisten prosessien paremman ymmärtämisen ja viime kädessä tutkimushankkeiden onnistumisen kannalta.

Lisätietoja Eppendorfin bioprosessiliiketoiminnasta: www.eppendorf.com/bioprocess