Comet Yxlon GmbH
11.12.2025 01:12
Dragonfly 3D Worldin käyttäjäystävällinen käyttöliittymä sisältää kehittyneen koneoppimiseen perustuvan segmentointimoottorin, jonka avulla tutkijat ja insinöörit voivat vaivattomasti poimia mielekkäitä kvalitatiivisia ja kvantitatiivisia tuloksia kuvatiedoista. Saat täsmällisiä kvantitatiivisia vastauksia haastavimpiin 2D-, 3D- ja 4D-kuvatutkimuksiin - mukaan lukien korrelatiivisten ja hyperspektraalisten kuvantamisjärjestelmien, röntgen-, SEM-, FIB-SEM-, konfokaalimikroskopian ja muiden järjestelmien tiedot!
Huipputason syväoppimismalleilla kehitetyt tekoälyratkaisut tarjoavat lukuisia etuja segmentointiin ja CT-kuvien analysointiin tieteessä ja tutkimuksessa. Tunnistamalla tarkasti ja tehokkaasti kuvioita, kohteita ja poikkeamia suurista kuvamääristä tutkijat voivat säästää aikaa ja vaivaa. Lisäksi älykäs teknologia auttaa parantamaan kuva-analyysin toistettavuutta ja luotettavuutta vähentämällä käyttäjien harhaa - mikä tarjoaa merkittäviä mahdollisuuksia tieteellisen tutkimuksen edistämiseen esimerkiksi biologian, materiaalitieteen ja additiivisen valmistuksen aloilla.
Dragonfly 3D World auttaa sinua valjastamaan syväoppimisen voiman ja saamaan kuvistasi enemmän irti. Dragonfly 3D World tarjoaa laajan valikoiman työkaluja kaikkiin kuva-analyysitarpeisiin, ja voit mukauttaa ja tarkentaa omia DL-mallejasi velhojen avulla.
Röntgensäteilytietokonetomografialla tehtävä rikkomukseton testaus auttaa valmistajia valvomaan ja optimoimaan tuotteidensa ja prosessiensa laatua. Dragonfly 3D Worldin avulla teollisuuskäyttäjät voivat hyödyntää tieteellisen kuvantamisen todellista potentiaalia tarkastuksissaan - ja saada ainutlaatuista tietoa osien ja komponenttien kriittisistä alueista.
Dragonfly 3D Worldin automatisoitu huokoisuusanalyysi mahdollistaa valettujen tai elektronisten komponenttien nopean ja tehokkaan segmentoinnin. Huokoisuudet ja tyhjät tilavuudet voidaan laskea koon tai tilavuuden mukaan, visualisoida ja analysoida värikoodauksen avulla, mikä mahdollistaa sisäisten rakenteiden yksityiskohtaisen tarkastelun ja vikojen tunnistamisen.
Luo yksityiskohtaisia renderöintejä, jotka korostavat eri paksuuksia ja niiden jakautumista testikappaleissa. Käytä värikoodausta paksuusasteiden erottamiseen tai tarjoa kattava tilastollinen analyysi syvempiä näkemyksiä varten.
16.01.2025 01:05
Yxlon Comet GmbH Japanin NEPCON-messuillaVieraile NEPCON-messuilla
tokyo Big Si...
Holsteinin kalliosta peräisin olevasta sedimenttilaatasta oli tarkoitus analysoida fossiilip...
08.01.2024 01:00
Comet Yyxlon GmbH Nepcon Japan 2024 -messuillaalkaen 24.01. - 26.01.2024
Nepcon Japan 2024
26.10.2023 01:05
Comet Yxlonin uusi 3D-röntgenjärjestelmä12.05.2023 02:10
Dragonflyn käyttämä akku Insightssähköisen liikkuvuuden yleistyminen on saanut akkumarkkinat kasvamaan valtavasti viime vuosina, e...